인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개요

 

인공지능 vs 머신러닝 vs 인공신경망 vs 딥러닝

 

- 인공지능 : 사람의 지능을 모방하여 사람처럼 복잡한 일(인지, 추론, 결정 등)을 할 수 있는 기계를 만드는 것

- 머신러닝 : 인공지능을 구현하기 위한 기법으로, 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고도 대량의 데이터와 알고리즘으로 학습할 수 있도록 하는 것.

- 인공신경망 : 생물학적 뉴런 모델을 수학적으로 모델링한 인공뉴런을 여러개 쌓아서 만든 네트워크.

- 딥러닝 : 머신러닝을 구현하기 위해 사용되는 기술로, 인공신경망을 활용하여 데이터를 학습. => 입력값의 결과와 정답의 차이인 에러를 구하고, 에러를 이용하여 가중치를 업데이트 함으로써 스스로 학습